Текстовый анализ больших данных (Text Mining в Big Data решениях)

Обработка неструктурированной текстовой информации с целью проверки, классификации, извлечения фактов и унификации

Математическое моделирование вместе с методами компьютерной лингвистики (NLP) позволяют совершить качественный прорыв в структурировании, валидации и унификации больших объёмов текстовых данных, в конечном счёте – в выявлении значимой и поддающейся цифровой обработке информации. В ISDK мы активно помогаем своим клиентам решать подобные задачи на основе методик NLP, использования моделей нейросетей, байесовских алгоритмов, регрессионного анализа и других современных подходов в области Big Data и Text Mining

ДОКУМЕНТООБОРОТ И КАНЦЕЛЯРИЯ

Корреспонденция и делопроизводство: автоматическая обработка и переадресация входящих документов и email, генерация документов по шаблону. Анализ договоров и юридических документов: поиск источника, классификация и ранжирование, поиск дублей

БИЗНЕС-СИСТЕМЫ: ПОИСК ДУБЛЕЙ, СИНХРОНИЗАЦИЯ, СЖАТИЕ ДАННЫХ

Выявление дубликатов карточек контрагентов по нечётким правилам. Синхронизация данных различных IT-систем (мастер-данные) – выявление идентичной информации, удаление избыточных данных, построение единой нормативно-справочной системы

ЭЛЕКТРОННЫЕ БИБЛИОТЕКИ

Извлечение данных – формирование краткого содержания, добавление характеризующих признаков (тегов); определение источника или авторства документов; кластеризация, категоризация и ранжирование документов

ВЫЯВЛЕНИЕ ЗАВИСИМОСТЕЙ ПО ДАННЫМ CRM-СИСТЕМ

Кластеризация клиентов; выявление зависимостей и ключевых факторов влияния на результаты продаж; прогноз реализации сделок при планировании продаж; выявление скрытых предпочтений и потребностей покупателей

ВЫЯВЛЕНИЕ СТАНДАРТНЫХ БЛОКОВ ИНФОРМАЦИИ И УНИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ

Обработка массива схожих по формату и содержанию документов с целью распознавания определённых информационных блоков и последующего приведения документов к единой форме

ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

Защита исходящей информации (документы, email) от утечек коммерческих данных и интеллектуальной собственности. Деперсонификация документов и персональных данных при передаче контрагентам

ПОДДЕРЖКА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ (HELPDESK, БАЗЫ ЗНАНИЙ, СЕРВИСЫ, ЧАТ-БОТЫ)

Классификация запросов пользователей, распознавание проблемы и генерация решений по базе знаний. Корпоративные сервисы и чат-боты для распознавания и выполнения стандартных запросов сотрудников (заказ переговорной, бронирование билетов, заявки на пропуск и т.п.)

ПРОВЕРКА ПОЛНОТЫ И ПРАВИЛЬНОСТИ ЗАПОЛНЕНИЯ ДОКУМЕНТОВ

Автоматизированная загрузка документов, распознавание структуры и смысловых блоков, проверка текста на соответствие отраслевым стандартам и правилам, генерация отчётов

АНАЛИЗ НАСТРОЕНИЯ НОВОСТНЫХ СООБЩЕНИЙ, ОТЗЫВОВ ПОКУПАТЕЛЕЙ И ДР.

Анализ настроения пользователей и клиентов, тональность новостных сообщений – эти и другие применения методов NLP (обработка естественного языка) дают возможность прогнозировать поведение людей и соответствующее влияние на показатели продаж, возврата товаров, другие количественные бизнес-показатели

Мы активно используем в проектах инструменты обработки больших текстовых массивов, генерации документов и формирования аналитических отчётов

Перейти к отзывам Перейти к Проектам